大小模型结合的多智能体协同决策研究

报告人：蒲志强 中国科学院自动化所

个人简介：

蒲志强，中国科学院自动化所复杂系统认知与决策重点实验室研究员，博士生导师，飞行器智能技术团队负责人，中国科学院人工智能领域特聘研究骨干。长期从事无人集群智能、博弈决策智能研究，构建了虚实融合的无人集群试验系统。入选国家优青、北京市“科技新星”、中科院青促会等人才计划，获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖、中国航空学会“李明青年英才奖”、中国指控学会“青年才俊奖”、2023全国集群智能技术挑战赛第1名、2021全国空中博弈大赛第1名、2020第二届全国多智能体对抗博弈挑战赛异构组第1名等。发表论文100余篇，入选ESI高被引论文、F-5000论文，授权发明专利40余项。

报告摘要：系统科学是一个交叉学科，近些年人工智能技术的迅猛发展为系统科学研究提供了新的工具和方法。针对多智能体协同决策问题，组合优化、强化学习等方法已展现出强大求解能力，这类方法可视为“小模型”，而大模型的快速发展，为解决复杂决策问题提供了新的洞见。本报告探讨大模型与小模型相结合的多种路径，并结合课题组研究案例，介绍本方面最新研究进展。