高阶视角下的复杂网络重要节点识别

报告人：吕琳媛 中国科学技术大学

个人简介：

吕琳媛，中国科学技术大学教授，第十九届中国青年女科学家奖获得者。主要从事复杂系统与复杂网络研究，在Physics Reports、National Science Review、PNAS、Nature Communications等学术期刊发表论文80余篇，SCI他引9500余次，谷歌学术引用17000余次，成果入选中国百篇最具影响国际学术论文。出版中文著作4本，译著1本。入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人，获中国系统工程学会青年科技奖，第三届科学探索奖，国际网络科学学会Erdős-Rényi奖。 

报告摘要：重要节点挖掘是网络流传播与控制、网络攻击与恢复重构等重要领域中最核心的问题，更是网络科学研究中的持续热点。它不仅有重要的科学意义，也具有广泛的应用价值。然而，近年来，随着高阶网络研究的蓬勃发展，如何利用网络的高阶结构特征或在高阶网络中进行高影响利节点挖掘，已成为当前亟待解决的关键问题。本报告将围绕以上两个问题，系统阐述基于高阶视角的重要节点挖掘方法及其最新的研究动态。